CRM su AI: kada kurti savo, o kada rinktis jau sukurtą?
.png)
Published Date
HubSpot bendraįkūrėjo teigimu, net Lovable komanda naudoja HubSpot.¹ Tai kodėl patys savo platformoje nepasistatė CRM? 😅
"Taigi bet kas gali pasidaryti CRM su AI" - šiomis dienomis labai mėgstama ir skambi frazė.
Bet tikrai ne bet kas gali, o ir ne bet kam apsimoka.
Kada verta kurti CRM su AI? Trys scenarijai
Yra daugybė niuansų, bet iš esmės išskirčiau tris scenarijus:
- Standartiniai pardavimų poreikiai → rinkoje esantis CRM.
- Nestandartinis, aiškiai apibrėžtas procesas, kurio poreikius padengia AI kūrimo platforma → individualus sprendimas su AI.
- Sudėtingos funkcijos, jungiančios pardavimų, finansų, logistikos ar kitų skyrių procesus, su daug individualios logikos ir integracijų → individualiai programuojama sistema arba korporatyvinis CRM, pavyzdžiui, Salesforce, su programuotojų pagalba.
Pirmu atveju dažniausiai užtenka pritaikyti esamą CRM: susidėlioti pardavimo etapus, laukus, automatizacijas ir ataskaitas. Antru atveju kuriame konkrečiam procesui skirtą įrankį. Trečiu reikia suplanuoti, kaip visa sistema veiks, kaip ją testuosime ir kas prižiūrės.
Vien skyrių skaičius ribos nenubrėžia. Svarbu, kiek jų procesai priklauso vienas nuo kito ir kas nutiktų sistemai suklydus. Programuotojai taip pat gali naudoti AI.
Kuo skiriasi Zite, Lovable, Claude ir Codex?
Informacija patikrinta 2026-10-07. Įrankių galimybės ir planai keičiasi.
„Kurti su AI“ gali reikšti gana skirtingus dalykus. Renkantis įrankį verta žiūrėti, kiek reikalingų funkcijų jis jau turi ir kiek dar teks susikurti.
Kalbant apie Claude, verta atskirti įprastą pokalbį, kuriame galima aptarti reikalavimus ar gauti kodo pavyzdžių, nuo Claude Code, kuris tiesiogiai dirba su projekto failais.
Todėl mokėdami už Zite ar panašios platformos prenumeratą mokate ir už jau paruoštas funkcijas bei infrastruktūrą. Jei jos atitinka jūsų poreikius, reikia mažiau techninių žinių ir mažiau laiko skirti diegimui bei priežiūrai. Savo proceso logiką, prieigos taisykles ir integracijų veikimą vis tiek reikės susidėlioti ir patikrinti.
Svarbu įvertinti ir konkrečios integracijos galimybes: pavyzdžiui, laiškų siuntimas iš Outlook dar nereiškia visos pašto dėžutės sinchronizacijos su CRM. Funkcijos ir naudojimo limitai taip pat priklauso nuo pasirinkto plano.
Šaltiniai: Zite funkcijos, planai ir Outlook integracija, Lovable Cloud, Claude Code, Codex darbo pavyzdys.
Praktinis pavyzdys: CRM ir maršrutų planavimas su Zite
Vienam mūsų klientui be CRM reikėjo ir specifinio maršrutų planavimo įrankio, kuris naudotų tuos pačius klientų duomenis. Tinkamo sprendimo rinkoje neradome, o kelių atskirų įrankių nesinorėjo. Todėl sukūrėmebendrą sprendimą su Zite.
Tokiems aiškiai apibrėžtiems poreikiams Zite verta apsvarstyti. Prieš kuriant svarbu pasitikrinti, ar platforma turi reikiamas integracijas, prieigos valdymo galimybes ir tiks numatomam duomenų kiekiui.
Kodėl rinkoje esantis CRM dažnai apsimoka labiau?
Vis dėlto, mūsų vertinimu, daugumai komandų greičiau, pigiau ir patikimiau rinktis rinkoje esantį CRM nei kurti savo su AI. Štai kelios pagrindinės priežastys.
1. Patirties su CRM trūkumas
Pirmiausia reikia žinoti, ką turi turėti geras CRM - kitaip net nežinosite, ko neturite ir ką kurti.
Pavyzdžiui, kaip susieti įmones, kontaktus ir sandorius? Kaip perduoti klientus kitam vadybininkui? Kokius duomenis kaupti, kad vėliau galėtumėte matyti konversiją tarp pardavimo etapų?
Jei norite pasitikrinti, ko gali trūkti jūsų sistemai, peržiūrėkite mūsų 12 žingsnių CRM patikros sąrašą.
2. Techninių žinių trūkumas
Klientų ir sandorių duomenų bazę susikurti paprasta, bet velnias slypi detalėse: el. pašto integracija, detalus prieigos valdymas, integracijos su išorės sistemomis, prisijungimas su įmonės paskyra (SSO), greitas veikimas augant įrašų skaičiui.
Šiuos ir dar krūvą kitų dalykų patikimai įgyvendinti su AI tikrai nėra paprasta, net turint IT patirties.
Dalį funkcijų gali turėti pati kūrimo platforma. Tuomet jų kurti nereikės, bet vis tiek reikės patikrinti, ar jos veikia taip, kaip reikia jūsų komandai.
3. Diegimo laikas
Iteracijos, testavimas, tobulinimas ir klaidų taisymas gali užtrukti savaites ar mėnesius, ypač jei reikia daugiau nei bazinių funkcijų.
Reikia išbandyti ne tik tai, ar pavyksta sukurti klientą ir sandorį. Kas nutinka įvedus neteisingus duomenis? O nutrūkus integracijai ar keliems darbuotojams vienu metu pakeitus tą patį įrašą?
Duomenų perkėlimui, konfigūravimui ir mokymams laiko reikės ir pasirinkus esamą CRM. Kuriant savo, papildomai reikia sukurti ir patikrinti pačias funkcijas.
4. Palaikymo kaštai
Už CRM licencijas reikia mokėti, bet į kainą paprastai įskaičiuotas ir hostinimas, infrastruktūros saugumas, produkto tobulinimai, standartinių integracijų palaikymas bei klientų aptarnavimas. Kas konkrečiai įeina, priklauso nuo pasirinkto įrankio ir plano.
Jei kas mėnesį sutaupote 200 Eur licencijoms, bet priežiūrai papildomai skiriate kelias valandas, sutaupymo gali nebelikti. Pavyzdžiui, penkios valandos po 50 Eur jau kainuoja 250 Eur.
AI kūrimo platforma taip pat gali pasirūpinti hostinimu ir infrastruktūra. Tačiau jūsų sukurto sprendimo klaidas ir pakeitimus vis tiek kažkas turės tvarkyti.
5. Rizika
Jeigu sprendimą su AI kūręs darbuotojas ar laisvai samdomas specialistas pradings, kas perims jo tobulinimą ir priežiūrą?
Todėl dar prieš pradedant verta susitarti, kur bus saugomi prisijungimai, kaip bus aprašytas sistemos veikimas ir kas galės ją perimti.
Ką įvertinti prieš kuriant savo CRM?
Susikurti CRM su AI tikrai galima ir kai kuriais atvejais apsimoka. Svarbu aiškiai žinoti, ko reikia, kodėl tam netinka jau sukurti įrankiai ir kas rūpinsis sistema po paleidimo.
Jei svarstote, kuris variantas tinka jūsų komandai, parašykite mums. Padedame išsirinkti ir įdiegti CRM arba sukurti individualų sprendimą.
Taigi prieš rašydami "build me a CRM, make no mistakes" į Claude, paskaičiuokite ir savo laiką - jis į prenumeratos kainą neįskaičiuotas.
¹ Apie Lovable naudojamą HubSpot viešai kalbėjo HubSpot bendraįkūrėjas Dharmesh Shah. HubSpot Ventures taip pat investavo į Lovable, todėl šis pavyzdys savaime neįrodo, kodėl įmonė pasirinko pirkti, o ne kurti.



